Yayınlanma: 10 Mayıs 2023 00:33
Güncellenme: 23 Aralık 2024 06:48
IBM'in CEO'su, önümüzdeki beş yıl içinde işgücünün yaklaşık %30'unun yerini yapay zeka ve otomasyonun alabileceğini belirtti. Yapay zeka üretkenliği artırıp maliyetleri düşürebilse de ChatGPT-4 gibi araçlardaki gelişmeler, çeşitli sektörlerdeki iş kayıplarına ilişkin endişeleri artırdı. ChatGPT ve diğer LLM'ler, akıllı sözleşme kodu oluşturma, topluluk yönetimi ve pazar analizi gibi çeşitli görevleri zaten tamamlayabiliyor.
Profesyonel hizmetler firması Accenture'ın Mart ayında yayınladığı bir araştırma raporunda ChatGPT'nin "patlayan popülaritesinden" "yapay zekanın halk tarafından benimsenmesindeki ilk gerçek dönüm noktası" olarak bahsetti ve ekledi:
Accenture'ın araştırması, farklı sektörlerdeki çalışma saatlerinin %40'ının LLM'lerden etkilenebileceğini ortaya koydu. Bankacılıktaki görevlerin %54'ünün otomasyon için yüksek bir potansiyele sahip olduğu tespit edildiği için etkilenmesi en muhtemel sektör olarak tanımladılar ve hemen ardından %48 ile sigorta sektörü geldi.
Yapay zeka girişimcisi ve yazar Dr. Gary Marcus'a göre, marka, reklam ve grafik tasarım için sanat üreten ticari sanatçıların işlerini yapay zekaya kaptırma riski, güzel sanatlar alanındakilere kıyasla daha yüksek. Ancak Marcus, önümüzdeki birkaç yıl boyunca insanların makinelerle birlikte çalışacağına inanıyor. Ayrıca yaratıcılık, problem çözme ve eleştirel düşünme becerilerinin gelecekte de değerli olmaya devam edeceğini öne sürüyor.
Dünya Ekonomik Forumu'nun "İşlerin Geleceği Raporu
2023", banka veznedarları ve veri giriş memurları gibi büro ve sekreterlik
rollerinin en çok etkileneceğini öngörüyor. Yapay zeka birçok işin yerini
alacak olsa da, analitik ve yaratıcı düşünme becerilerine odaklanan işler de yaratacaktır.
Accenture'ın raporu ayrıca, LLM'ler tarafından otomatikleştirilen dil görevlerinin artırma ve otomasyon yoluyla daha verimli hale getirilebileceğini vurguluyor. OpenAI ve Pennsylvania Üniversitesi'nin çalışma raporu ise aşçılar, tamirciler ve taş ustaları gibi uygulamalı mesleklerin yapay zeka ile değiştirilmesinin pek mümkün olmadığını, ancak veri veya bilgi işleme işlerinin yanı sıra sağlık hizmetleri rollerindeki veri analizi gibi işlerin daha yüksek otomasyon riski altında olduğunu öne sürüyor.